博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
如何用python爬取两个span之间的内容
阅读量:5828 次
发布时间:2019-06-18

本文共 1813 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

Python用做数据处理还是相当不错的,如果你想要做爬虫,Python是很好的选择,它有很多已经写好的类包,只要调用,即可完成很多复杂的功能,此文中所有的功能都是基于BeautifulSoup这个包。

1 Pyhton获取网页的内容(也就是源代码)

 

 
page = urllib2.urlopen(url)   contents = page.read()   #获得了整个网页的内容也就是源代码  print(contents)

 

url代表网址,contents代表网址所对应的源代码,urllib2是需要用到的包,以上三句代码就能获得网页的整个源代码

2 获取网页中想要的内容(先要获得网页源代码,再分析网页源代码,找所对应的标签,然后提取出标签中的内容)

2.1 以豆瓣电影排名为例子

网址是http://movie.douban.com/top250?format=text,进入网址后就出现如下的图

                 

现在我需要获得当前页面的所有电影的名字,评分,评价人数,链接

由上图画红色圆圈的是我想得到的内容,画蓝色横线的为所对应的标签,这样就分析完了,现在就是写代码实现,Python提供了很多种方法去获得想要的内容,在此我使用BeautifulSoup来实现,非常的简单

 

 
#coding:utf-8  ''''' @author: jsjxy '''  import urllib2   import re   from bs4 import BeautifulSoup  from distutils.filelist import findall        page = urllib2.urlopen('http://movie.douban.com/top250?format=text')   contents = page.read()    #print(contents)  soup = BeautifulSoup(contents,"html.parser")  print("豆瓣电影TOP250" + "\n" +" 影片名              评分       评价人数     链接 ")    for tag in soup.find_all('div', class_='info'):       # print tag      m_name = tag.find('span', class_='title').get_text()            m_rating_score = float(tag.find('span',class_='rating_num').get_text())              m_people = tag.find('div',class_="star")      m_span = m_people.findAll('span')      m_peoplecount = m_span[3].contents[0]      m_url=tag.find('a').get('href')      print( m_name+"        "  +  str(m_rating_score)   + "           " + m_peoplecount + "    " + m_url )

 

  

控制台输出,你也可以写入文件中

前三行代码获得整个网页的源代码,之后开始使用BeautifulSoup进行标签分析,find_all方法是找到所有此标签的内容,然后在在此标签中继续寻找,如果标签有特殊的属性声明则一步就能找出来,如果没有特殊的属性声明就像此图中的评价人数前面的标签只有一个‘span’那么就找到所有的span标签,按顺序从中选相对应的,在此图中是第三个,所以这种方法可以找特定行或列的内容。代码比较简单,很容易就实现了,如果有什么地方不对,还请大家指出,大家共同学习。

源代码地址:http://download.csdn.net/detail/danielntz/9577390

 

 

转自:https://blog.csdn.net/danielntz/article/details/51861168

转载于:https://www.cnblogs.com/xisheng/p/9130165.html

你可能感兴趣的文章
【PMP】Head First PMP 学习笔记 第一章 引言
查看>>
抓住云机遇编排工作 搞定复杂IT工作流
查看>>
MYSQL的longtext字段能放多少数据?
查看>>
MTK 平台上如何给 camera 添加一种 preview size
查看>>
云计算最大难处
查看>>
关于数据分析思路的4点心得
查看>>
Memcached安装与配置
查看>>
美团数据仓库的演进
查看>>
SAP被评为“大数据”预测分析领军企业
查看>>
联想企业网盘张跃华:让文件创造业务价值
查看>>
记录一次蚂蚁金服前端电话面试
查看>>
直播源码开发视频直播平台,不得不了解的流程
查看>>
Ubuntu上的pycrypto给出了编译器错误
查看>>
聊聊flink的RestClientConfiguration
查看>>
在CentOS上搭建git仓库服务器以及mac端进行克隆和提交到远程git仓库
查看>>
測試文章
查看>>
Flex很难?一文就足够了
查看>>
【BATJ面试必会】JAVA面试到底需要掌握什么?【上】
查看>>
CollabNet_Subversion小结
查看>>
mysql定时备份自动上传
查看>>